ᲒᲐᲕᲘᲒᲔᲗ Hudson სოფტ (დაწერილი: Hudson Soft)
ᲬᲧᲐᲠᲝᲔᲑᲘ ვიკიპედია (აზრით) 20 · ვიკიპედია 20 · ჩვენი ინდექსი 14 · იაჰუ 7 · იანდექსი 4 · 19 საიტი
ᲠᲝᲒᲝᲠ ᲕᲘᲞᲝᲕᲔᲗ · 62 ᲨᲔᲓᲔᲒᲘ · 0.8 ᲬᲛ
საძიებო სიტყვები: Hudson · სოფტ
კითხვა: არა
მართლწერა: არ შეცვლილა
პასუხის სიტყვები: არ დასჭირდა
დრო: პირველი რაუნდი 0.7 წმ · მეორე რაუნდი და რიგი 0.0 წმ · სულ 0.8 წმ
| როგორც დაიწერა | 15 | Hudson Soft |
| გასწორებული | 0 | Hudson სოფტ |
| საიტები: ცნობარი | 7 | Hudson სოფტ (site:ka.wikipedia.org OR site:ka.wikisource.org OR site:iverieli.nplg.gov.ge OR site:nplg.gov.ge OR site:ena.ge OR site:gnc.gov.ge) |
ბათუმის შოთა რუსთაველის სახელმწიფო უნივერსიტეტი2024-10-08 · …ისახავს სომხეთისა (ARM) და საქართველოს (GE) უმაღლეს საგანმანათლებლო დაწესებულებებში (HEI) რბილი უნარების (ე.წ. "სოფტ სქილს" (SS)) განვითარების ხელშეწყობას თანამედროვე შრომის ბაზრის მოთხოვნების გათვალისწინებით. ეს ინიციატივა დაეხმარება სტუდენტებს კარიერულ წინსვლასა…
ᲡᲐᲛᲔᲪᲜᲘᲔᲠᲝ
დაემთხვა: სოფტ · ვები სამეცნიერო ცოდნა · აზრი 0.00 · დაფარვა 38% · ქულა 11.5
იპოვა: ჩვენი ინდექსი: ჩვენი ინდექსი #16
Iverieli: რობინ ჰუდიNational Library of Georgia In the digital library "Iveriel", you can find electronic versions of books, magazines, newspapers, photos and other rare editions preserved in the LEPL Ilia Chavchavadze National Library of Georgia, as well as electronic copies of important documents published in Georgia and abroad, which their owners donated to the National Library.
ᲡᲐᲜᲓᲝ ᲬᲧᲐᲠᲝᲡᲐᲛᲔᲪᲜᲘᲔᲠᲝ
დაემთხვა: არაფერი · სანდოობა 1 · ცოდნა სამეცნიერო · აზრი 0.27 · დაფარვა 0% · ქულა 8.8
იპოვა: საიტები: ცნობარი: იაჰუ #5
ხელოვნური ინტელექტით მართული პროგნოზირებადი ტექნიკური მომსახურება ჰიდროტურბინებისთვის: TurbineSafe-ის ტექნიკურ-ეკონომიკური მოდელი საქართველოში · სამეცნიერო ნაშრომიLomsadze-Kuchava, Maia; Tsereteli, Tamar; Meshveliani, Nikoloz · 2026 · ქართველი მეცნიერები, ტომ. 8 No. 1 (2026), 202-208 · სტატია
წინამდებარე სტატია განიხილავს TurbineSafe-ს — ქართულ სტარტაპ-პროექტს, რომელიც ჰიდროტურბინებისთვის IoT-სენსორებსა და ხელოვნურ ინტელექტზე დაფუძნებულ პროგნოზირებად ტექნიკური მომსახურების სისტემას გვთავაზობს. საქართველოს მდინარეებისთვის დამახასიათებელი მაღალი ნალექიანობა მჰეს-ების ტურბინების ეფექტიანობას 15-30%-ით ამცირებს
ᲡᲐᲛᲔᲪᲜᲘᲔᲠᲝ
PDF · ᲪᲘᲢᲘᲠᲔᲑᲐ · ᲐᲕᲢᲝᲠᲘᲡ ᲜᲐᲨᲠᲝᲛᲔᲑᲘ
Lomsadze-Kuchava, M., Tsereteli, T. & Meshveliani, N. (2026). ხელოვნური ინტელექტით მართული პროგნოზირებადი ტექნიკური მომსახურება ჰიდროტურბინებისთვის: TurbineSafe-ის ტექნიკურ-ეკონომიკური მოდელი საქართველოში. ქართველი მეცნიერები, ტომ. 8 No. 1 (2026), 202-208. https://journals.4science.ge/index.php/GS/article/view/4625დაემთხვა: არაფერი · ვები სამეცნიერო ცოდნა · აზრი 0.00 · დაფარვა 0% · ქულა 1.3
იპოვა: ვიკიპედია (აზრით): ვიკიპედია (აზრით) #8